[ 매드타임스 최영호 기자] 스마트폰 사용자들은 다양한 기능의 앱을 대체하기 위해 애플 인텔리전스, 챗GPT, 구글 제미니, 메타 AI 등과 같은 AI 어시스턴트를 사용할 것이다. AI 어시스턴트의 영향과 더불어, 앱은 여러 브랜드와 회사에서 통합되어 모바일 앱 파트너십 또는 컨소시엄을 만들어 앱당 더 많은 사용자에게 대규모로 도달하고 제작 및 유지 관리 비용을 절감할 수 있게 될 것이라고 가트너는 예측했다.
가트너 마케팅 프랙티스의 수석 책임자 에밀리 와이스(Emily Weiss)는 “CMO는 모바일 앱 사용 감소에 따른 영향에 대비해 시나리오 계획을 세워야 한다.”라고 말했다. “앱 참여도와 유지율이 낮은 브랜드가 가장 먼저 영향을 받을 가능성이 높다. 앱 개발 비용이 감소하기 때문에 앱을 통한 수익 창출에 지나치게 의존하지 않는 브랜드에게는 긍정적인 변화가 될 것이다. 다른 브랜드는 사용자가 서비스를 위해 AI 어시스턴트로 전환하는 중개자가 없어짐에 따라 심각한 영향을 받을 수 있다. 앱 사용자가 줄어들면 퍼스트파티 데이터 수집의 손실과 모바일 푸시 알림을 통해 더 적은 수의 사용자에게 도달할 수 있는 능력도 잃게 된다.”라고 설명했다.
2026년까지 웹 콘텐츠의 1/3 이상이 차세대 AI 기반 검색을 목적으로 제작될 것이다.
2024년 2월과 3월에 걸쳐 395명의 응답자를 대상으로 실시한 가트너의 2024 CMO 지출 설문조사에 따르면, 평균적으로 CMO는 디지털 마케팅 예산의 거의 1/4을 검색에 할당했다. 최종 사용자가 직접 웹사이트를 방문하는 경우를 제외하고, 현재 검색은 다른 어떤 추천 소스보다 일반 기업 웹사이트에 더 많은 트래픽을 유도하고 있다. 이러한 점을 고려할 때, 주요 검색 엔진의 알고리즘 변화로 인해 검색을 통한 트래픽이 감소하면 모든 조직에 가시적이고 부정적인 상업적 영향을 미칠 수 있다.
바이스는 “CMO는 생성형 AI와 더 광범위한 AI의 영향이 검색 알고리즘에서 콘텐츠의 성능에 미치는 영향을 잘 이해하고 있는 인재를 채용하도록 팀을 지휘해야 한다."라고 말했다. “AI 기술을 갖춘 검색 및 콘텐츠 인재에게 투자하여 해당 기능을 향상시키는 것이 중요할 것이다. 이러한 직원들은 진화하는 검색 알고리즘 내에서 콘텐츠를 학습시키고 순위를 매길 수 있도록 콘텐츠를 제작하거나 최적화하는 데 익숙해야 한다.”라고 덧붙였다.
2028년까지 디지털 마케터는 유료 소셜 예산의 30%를 구독 기반 채널의 광고 및 파트너십 지원에 사용할 것이다.
CMO가 소비자들 사이에서 도달 범위와 참여를 늘리기는커녕 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 특히 소비자들이 소셜 미디어에서 다른 플랫폼과 구독 기반 채널로 기술 및 미디어 이용 행태를 전환함에 따라 더욱 그렇다. 가트너의 2024 CMO 지출 조사에 따르면 2022년 이후 유료 소셜 미디어가 전체 디지털 미디어 지출에서 가장 높은 예산 배분을 유지하고 있는 것으로 나타났다. 2024년 B2C 마케팅 리더들은 디지털 채널 예산의 14.3%를 소셜 미디어 광고에 할당한다고 답했다(2023년의 12.3%에서 증가).
바이스는 “폐쇄형 그룹 커뮤니티와 구독 채널은 소셜 미디어에 지친 소비자와 알고리즘을 먹여 살리는 것 이상의 것을 원하는 콘텐츠 크리에이터에게 잠재적인 대안이 될 수 있다."라며, “브랜드는 스버스택, 패트리온, 디스코드와 같은 비공개 그룹 구독 채널과 그 채널의 전문 크리에이터를 활용하여 이미 스스로 선택한 콘텐츠에 참여하고 있는 관련 타깃 오디언스에게 다가갈 수 있다.”라고 말했다.
2027년까지 고객 데이터의 85%는 자동화된 상호작용 또는 AI 에이전트가 주도하는 상호작용에서 수집될 것이다.
대규모 언어 모델(LLM)과 같은 현재의 AI 모델은 자율적으로 작업을 실행하고 복잡한 환경에 적응할 수 있는 에이전트가 부족하다. 그러나 새로운 수준의 지능이 추가됨에 따라 브랜드가 고객 대면 사용 사례를 해결하고자 할 때 새로운 AI 에이전트는 빠르게 더 나은 능력과 신뢰성을 갖추게 될 것이다.
바이스는 “사람보다 더 많은 AI 에이전트가 등장할 것이므로 현재의 접근 방식에서는 사람이 개입해야 하지만, 이 방식은 곧 구식이 될 것이다. 마케터들은 주요 영역에서 브랜드와 고객을 대신해 AI 에이전트를 언제, 어떻게 신뢰할 수 있는지 결정해야 한다."라고 강조했다.
