[ 매드타임스 한수경 기자] 고도로 연결되어 있는 오늘날, 우리는 손끝으로 엄청난 양의 정보에 접근할 수 있다. 그러나 역사적으로 항상 그런 것은 아니다.
불과 20년 전만 해도 사람들은 신문이나 TV 뉴스를 통해 정보를 얻었다. 2002년에는 구글은 야후나 MSN에 뒤처져 있었고, MySpace, Friendster 등과 같은 초기 소셜 미디어가 막 온라인에 나오기 시작했다. 페이스북, 유튜브, 트위터, 그리고 아이폰은 아직 존재하지 않았다.
커뮤니케이션의 지배적인 형태는 새로운 기술 발전과 변화하는 사회적 선호에 의해 바뀌게 된다. 이러한 전환은 시간이 지남에 따라 더 빠르게 일어나고 있으며, 기술의 빠른 발전과 맞물려 있다.
비주얼 캐피털리스트는 지금까지 미디어의 발전 과정을 △프로토미디어 (50,000년 이상) △아날로그 및 초기 디지털 미디어(1430-2004) △커넥티드 미디어(2004-현재) 3개로 분류했다.
Wave 0 : 프로토미디어(Proto-Media, 50,000년 이상)
인간은 오직 인간의 활동을 통해서만 메시지를 전파할 수 있었다. 연설, 구전, 그리고 손으로 쓰여진 텍스트는 메시지를 전달하는 가장 일반적인 매체였다.
이 시기에는 메시지를 증폭하는 것은 헌신과 일생을 필요로 했다. 1500년까지는 세계 시민의 4%만이 도시에 살았고, 이 시대에는 대중과 효과적으로 소통하는 것이 상당히 힘들었다. 또한 정보는 말의 속도만큼 빠르게 이동할 수 있을 뿐이다.
WAVE 1 : 아날로그 및 초기 디지털 미디어(1430-2004)
인쇄기의 발명과 그리고 그 뒤 라디오, 텔레비전, 컴퓨터의 발명은 대중에게 강력한 일방적이고 값싼 커뮤니케이션을 가능하게 했다.
이 첫 번째 물결에서 역사상 처음으로 광범위한 통신을 가능하게 했다. 신문, 책, 잡지, 라디오, 텔레비전, 영화 및 초기 웹 사이트는 모두 이 프레임워크에 들어맞으며, 이러한 자산의 소유자는 메시지를 대규모로 방송할 수 있다.
책을 인쇄하거나 텔레비전 뉴스 프로그램을 방송하는 데 막대한 인프라가 필요하기 때문에, 자본이나 연결이 필요했다. 또한 이러한 매체들은 일방향 커뮤니케이션만 허용됐다. 따라서 일반 대중의 영향력은 제한적이었다.
WAVE 2 : 커넥티드 미디어(Connected Media, 2004-현재)
웹 2.0과 소셜 미디어의 탄생은 모두가 참여하고 콘텐츠를 제작할 수 있게 됐다. 누구나 한 번의 트윗, 블로그 게시물 또는 틱톡 비디오는 전 세계에 퍼질 수 있다.
2000년대 중반부터 진입 장벽이 낮아지기 시작했고, 결국 누구나 자신의 의견을 온라인으로 방송하는 것이 자유로워졌다. 인터넷에 콘텐츠가 폭발적으로 증가하면서 이를 분류하는 것이 가장 해결해야 할 문제가 됐다.
좋든 나쁘든, 알고리즘은 사람들이 좋아하는 것을 더 많이 소비하게 했다. 경쟁하는 모든 사람들이 콘텐츠를 최적화하여 입소문을 얻기 위해 알고리즘 게임을 "승리"하려고 한다.
바이럴 콘텐츠는 종종 매력적이고 흥미롭지만, 단점이 있다. 콘텐츠는 선정적이거나, 클릭 미끼를 사용하거나, 사실을 느슨하게 만들어 인위적으로 참여시킬 수 있다. 특정 집단을 격분시키고, 극단적이더라도 행동을 위해 그들을 동원하도록 설계될 수 있다. 많은 사람들은 자신이 동의하는 정보만 제공받는 자신의 거품 속에 깊이 빠져 있다는 사실을 모른다. 그들은 다른 정당한 관점이 존재한다는 사실을 알지 못한다.모든 것이 흑백이고, 회색 사고는 점점 더 드물어지고 있다.
WAVE 3 : 데이터 미디어
2015년과 2025년 사이에 전 세계적으로 캡처, 생성 및 복제되는 데이터의 양이 1,600% 증가할 것이다. 사상 처음으로 상당한 양의 데이터가 "오픈 소스"가 되어 누구나 이용할 수 있게 되었다. 데이터를 저장하고 검증하는 방법에서 엄청난 발전이 있었고, 이제는 정보의 소유권까지도 블록체인으로 추적할 수 있게 되었다. 미디어와 인구 모두 데이터 활용도가 높아지고 있으며, 연결 미디어로 인한 사회적 단점도 인식하고 있다.
이 새로운 물결의 속성 일부와 개념은 다음과 같다.
- 투명성 : 데이터를 잘 아는 사용자는 데이터가 투명하고 신뢰할 수 있는 사실적 출처에서 나온다는 것을 요구하기 시작할 것이다. 또는 출처가 확실하지 않은 경,우 사용자는 방법론의 한계 또는 가능한 편향이 공개적으로 드러나고 논의되어야 한다고 요구할 것이다.
- 검증 가능성 및 신뢰 : 표시된 데이터가 합법적이고 믿을 만한 데이터인지 확인하기 위해 플랫폼과 미디어는 데이터가 검증되었음을 사용자에게 입증하기를 점점 더 원할 것이다.
- 분산 및 웹3 : 누구나 오늘날 사용할 수 있는 대량의 공공 데이터를 활용할 수 있다. 즉, 보고, 분석, 아이디어 및 통찰력은 점점 더 증가하는 행위자 집합에서 얻을 수 있다. 웹3 및 분산 원장을 통해 필요한 경우 콘텐츠에 대한 신뢰, 귀속, 책임 및 소유권까지 제공할 수 있다. 이것은 종종 대규모 기술 회사인 중개인을 제거할 수 있고, 사용자들이 그들의 콘텐츠를 더 직접적으로 수익화할 수 있게 할 수 있다.
- 데이터 스토리텔링 : 데이터 사용 능력의 증가와 데이터 스토리텔링의 폭발적 증가는 데이터 시각화, 서술 및 강력한 통찰력을 결합하여 방대한 양의 데이터를 이해하는 핵심 접근 방식이다.
- 데이터 생성자 경제 : 민주화된 데이터와 스토리텔링의 부상이 교차하여 데이터 스토리텔러를 위한 잠재적인 새로운 생태계를 만든다.
- 개방형 에코시스템 : 오픈소스가 소프트웨어 산업에 혁명을 일으킨 것처럼, 우리는 점점 더 많은 데이터를 광범위하게 이용할 수 있게 될 것이다. 인센티브는 데이터를 독점적으로 유지하는 것에서 다른 사람이 사용하고, 리믹스하고, 게시할 수 있도록 공개하고, 원래 소스에 귀속시키는 것으로 바뀔 수 있다.
- 데이터 > 의견 : 데이터 미디어는 의견보다 사실에 치우칠 것이다. 그것은 전문가, 편견, 회전, 그리고 다른 사람들에게 그들이 무엇을 생각해야 하는지에 대한 것이 아니라, 점점 더 많은 데이터를 읽고 쓸 줄 아는 사람들이 그 사실들에 대한 그들 자신의 미묘한 의견을 개발하도록 허용하는 것에 관한 것이다.
- 글로벌 데이터 표준 : 데이터가 계속 확산됨에 따라 가능한 한 이를 성문화하고 통합하는 것이 중요할 것이다. 이것은 그것을 더 쉽게 전달할 수 있는 글로벌 표준으로 이어질 것이다.
어떤 의미에서는 데이터 미디어가 아닌 것을 정의하는 것이 더 쉽다. 데이터 미디어는 뉴스 방송에서 서로 논쟁하는 당파적인 전문가도 아니며, 클릭을 쉽게 하도록 설계된 가짜 뉴스, 잘못된 정보 또는 클릭 미끼도 아니다. 데이터 미디어는 기존 편견만을 강화하는 에코 챔버가 아니다. 데이터는 또한 주관적이지 않기 때문에, 오늘날 우리가 보는 방식으로 검열될 가능성이 적다. 데이터는 완벽하지 않지만, 우리가 사회에서 나누고 있는 대화를 더 건설적이고 포용적으로 바꾸는데 도움이 될 수 있다.
