[ 매드타임스 최영호 기자] 주요 마케터들은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 소프트웨어가 새로운 수준의 정교함과 주류 구현에 도달함에 따라 생성형 AI 광고에 뛰어들었다. 구체적인 애플리케이션이 늘어남에 따라 브랜드는 샤이니 오브젝트 신드롬의 희생양이 되지 않도록 소비자 선호도를 염두에 두어야 한다. 또한 투명성을 보장하고 개인정보 보호 및 지적 재산권 보호와 같은 분야에서 규제와 안전장치가 거의 없는 와일드 웨스트 단계를 탐색하는 방법을 배워야 한다.
덴츠는 "마케터들은 소비자 대면 비즈니스에서 제너러티브 AI의 역할이 커지고 있는 지금부터 커뮤니케이션 전략과 프레임워크 개발을 시작하는 것이 현명할 것"이라고 <덴츠 소비자 내비게이터: 제너러티브 AI 2023(Dentsu Consumer Navigator: Generative AI 2023)>이라는 보고서에서 조언했다.
덴츠는 지난달 미국 소비자 천 명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 결과에 따르면, 대부분의 소비자(87%)가 AI에 대해 들어본 적이 있었다. 그러나 제너러티브 AI가 무엇이며 어떻게 작동하는지 "어느 정도 이해한다"고 답한 비율은 61%로 떨어졌다. 42%는 이 기술에 관심이 있다고 답한 반면, 제너러티브 AI 도구를 사용해 본 적이 있다고 답한 소비자는 27%에 불과했다.
덴츠의 설문조사에 따르면, 소비자들은 제너러티브 AI에 대해 더 많은 것을 배우고 싶어하지만, 몇 가지 심각한 의구심을 가지고 있는 것으로 나타났다. 보고서에 따르면 응답자의 거의 절반(45%)이 이 분야에 대해 "호기심이 있다"고 답했으며, 이러한 호기심은 인구통계학적 특성 전반에 걸쳐 널리 퍼져 있었다. 반면에 회의적인 의견은 전반적으로 두 번째로 많았으며, 특히 베이비붐 세대(45%)에서 높은 수준을 보였다. 그리고 남성이 여성보다 낙관적인 반응이 많았다.
설문 조사에 따르면, AI를 사용하는 기업이 고객 참여를 유도하거나 더 높은 가격을 책정할 수 있는 확실한 방법은 아직 없는 것으로 나타났다. 응답자의 34%만이 AI의 도움으로 개발된 제품 및 서비스에 대해 프리미엄을 지불할 의향이 있다고 답했다. 소비자들은 모든 카테고리가 제너러티브 AI 실험을 통해 동일한 보상을 얻는다고 생각하지도 않고 있다.
소비자의 72%는 이 분야가 기술에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보았지만, 광고 분야에서는 58%, 예술 및 문화 분야에서는 48%만이 같은 의견을 보였다. 분석 대상이 된 다른 산업 분야로는 쇼핑(60%), 의료(58%), 금융 및 여행(둘 다 53%)과 함께 엔터테인먼트 분야에서도 61%가 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상했다.
또한 소비자의 61%는 제품 및 서비스 디자인에 제너러티브 AI를 사용하는 브랜드를 지지하지만, 절반 미만(42%)은 제품 및 서비스 디자인에 AI를 사용하는 브랜드를 그렇지 않은 브랜드보다 선호한다고 답했다. 밀레니얼 세대는 AI를 사용하는 브랜드를 선호할 가능성이 가장 높았으며, 60%가 동의했다.
동시에 소비자는 브랜드의 책임감 있는 사용과 투명성을 중요하게 생각하며, 77%는 브랜드가 활용하는 AI 기반 애플리케이션을 통해 기존의 편견과 불평등 시스템이 확산되지 않도록 해야 한다는 데 동의했다. 70% 이상이 브랜드가 제품, 서비스, 경험, 콘텐츠 전반에 걸쳐 AI를 사용할 때 이를 공개해야 한다고 답했다.
밀레니얼 세대는 제너러티브 AI에 가장 열광했다. 밀레니얼 세대의 절반이 이 주제에 대해 흥미를 표한 반면, 부머 세대는 12%, Z세대는 29%에 불과했다. 사람들이 AI에 대해 가장 우려하는 부분은 일자리(45%), 사회적 유대감(39%), 개인 프라이버시(35%)에 미칠 영향이다. 그리고 37%는 예상치 못한 부정적인 영향에 대해 우려하고 있었다. 설문 응답자 5명 중 4명은 제너러티브 AI가 '미래'라고 생각했지만, 5명 중 2명만이 이러한 전망에 대해 기대감을 나타냈다. 약 3분의 1(32%)이 "우려스럽다"고 답했으며 29%는 이 문제에 대해 중립적이었다.
덴츠는 "AI는 수많은 사용 사례를 가능하게 할 것이며, 심지어 오늘날 우리가 상상할 수 없는 새로운 사례를 만들어낼 것이다."라고 결론지었다. 또한 마케터들은 "AI의 미래 잠재력에 휩쓸리지 말고 다국어 지원, 고객 서비스, 예측 분석 등 이미 잘 정의된 사용 사례로 실험해 봄으로써 기반을 다져야 한다"고 경고했다.
